导师队伍

导师队伍

硕导

吴龙国

基本信息

吴龙国,男,中共党员,博士讲师,suncitygroup太阳集团园艺学和农艺与种业园艺方向硕士生导师,全国研究生、本科生教育评估专家,中国农技协红寺堡瓜菜科技小院(首席专家)等称号,获宁夏回族自治区科技进步奖三等奖(排名1),获批教育部园艺虚拟仿真教学实验室;担任《Plant Methods》期刊副主编、《Plant Phenomics》青年编委、《TRAC-Trends in analytical chemistry》《Journal of Advanced Research》《Computers and Electronics in Agriculture》《Food chemistry》《Food control》《Biosystems Engineering》《Microchemical journal》《Scientia Horticulturae》等18个期刊审稿专家。2017.12017.5在美国德克萨斯州的德克萨斯农工大学-金斯维尔分校进行访学交流。长期从事园艺作物营养检测、农产品无损检测方面的教学和科研工作,主持完成科研项目6项,在研项目3项,其中国家重点研发计划项目子课题中专题1项、横向课题1项;参与在研的国家自然基金地区项目4项;省级一流仿真软件《番茄温室栽培物联网虚拟仿真实验》,入驻国家虚拟仿真实验教学课程共享平台。发表一作或通讯作者论文29篇(SCI 11篇),已发表在Plant Biotechnology JournalLWT-Food Science and TechnologyPostharvest Biology and TechnologyOptics and Laser TechnologyMicrochemical JournalSpectrochimica Acta Part AMolecular and Biomolecular Spectroscop等期刊;发明专利8项(授权1项、受理7项),实用新型专利9项,授权软件著作权12项,团体标准发布13项,著作3部,受邀学术报告11次(国际6次,国内5次),成果登记7项。

研究领域及招生方向

研究领域:研究方向为园艺作物表型感知与智能装备研制,主要针对我国西北地区生产中存在的干旱缺水过量施肥等突出的产业问题,开展果蔬种植过程中生物学基础与应用研究。主要研究内容为:(1园艺作物表型信息感知;(2)果蔬种植过程营养预测与精准供给;(3)逆境下果实品质形成与调控;(4)果蔬工厂化种植与装备研制;5)旱区果蔬肥水高效利用。

招生方向:园艺学(学术硕士)、农艺与种业(专业硕士)

 

主讲课程

本科生课程:农业微生物学》《现代园艺绿色生产实践》

研究生课程:《试验设计与统计分析》《现代植物生产理论与技术》


主要学术成果

    主持项目情况

(1)宁夏科技厅,宁夏自然科学基金项目,番茄叶片细胞过氧化氢酶原位检测机理研究,主持,执行年限2024.9-2026.9

(2)宁夏科技厅,宁夏自然科学基金项目,基于高光谱成像技术的番茄不同生育期氮素营养参数监测研究,主持,执行年限2019.4-2020.7

(3)中国农村技术开发中心,国家重点研发项目子课题1下的专题2集约化育苗系列机械优化,主持,执行年限2021.12-2026.11

(4)宁夏科学技术厅,宁夏重点研发计划项目中课题三红寺堡瓜菜产业提升关键技术集成创新,主持,执行年限2021.1-2023.12

(5)宁夏科学技术厅,宁夏重点研发计划项目,高光谱成像技术的不同生育期番茄植株水盐分诊断机理研究,主持,执行年限2022.01-2024.12

(6)宁夏自治区科协,宁夏科协项目第四批宁夏青年科技人才托举工程,主持,执行年限2019.11-2022.11

(7)宁夏科学技术厅,宁夏回族自治区重点研发计划(农业农村领域)项目中课题四,植物工厂甜瓜快速加代关键技术研究2021BBF02024),主持,执行年限2021.4-2023.12

(8)宁夏科学技术厅,宁夏重大专项项目中专题2,“退砂地西瓜种植需水需肥规律、科学补水及水肥一体化优质高产栽培技术集成与示范,主持,执行年限2022.1-2024.12

(9)宁夏科学技术厅,吴忠自治区级农业高新技术产业示范区建设专项项目,基于机器视觉与光谱分析的温室果菜全过程本体信息在线检测装备开发与示范,主持,执行年限2022.10-2023.12

(10)教育部高等教育司,教育部产学合作协同育人项目,“智能温室仿真软件设计,主持,执行年限2021.8-2022.8

(11)宁夏教育厅,省级教学改革项目,“《设施园艺学》番茄温室栽培物联网虚拟仿真实验平台建设,主持,执行年限2022.10-2023.10

(12)suncitygroup太阳集团双创学院,自治区大学生创新创业项目,“基于高光谱成像技术的不同生育期番茄叶片盐胁迫诊断机理研究,主持,执行年限2021.4-2022.4

代表性论著

出版著作1部;在国内外学术刊物上发表学术论文50余篇,其中11篇为SCI源刊。代表性论文有:

  1. Jie Hao, Yan Yan, Yao Zhang, Yiyang Zhang, Yune CaoLongguo Wu*. A cross-scale transfer learning framework: prediction of SOD activity from leaf microstructure to macroscopic hyperspectral imaging.Plant Biotechnology Journal, 2025:1-10.https://doi.org/10.1111/ pbi.14566.

  2. Jiarui Cui, Yao Zhang, Jie hao, Yan ma, Jiali Men, Shibo pan, Longguo Wu*. Utilizing wasserstein generative adversarial networks for enhanced hyperspectral imaging: A novel approach to predict soluble sugar content in cherry tomatoes. LWT-Food Science and Technology, 2024, 206:116585.

  3. Jie Hao, Yao Zhang, Yiyang Zhang, Longguo Wu*. Prediction of antioxidant enzyme activity in tomato leaves based on microhyperspectral imaging technique.Optics and Laser Technology, 2024, 179:111292.

  4. Longguo Wu, Ling Ma, Wencheng Pan, Yao Zhang, Yu Tian, Yanzhe Zhu, Xingwu Tian, Yiyang Zhang, Yune Cao.Optimal antioxidant enzyme activity estimation in melon plant leaves based on microhyperspectral imaging technique. Microchemical Journal,2024,206:111626.

  5. Yao Zhang, Ling Ma, Weiguo Yi, Longguo Wu*. Research on the adulteration of Lycium barbarum based on hyperspectralimaging technology combined with deep learning algorithm.Journal of Food Composition and Analysis,2024,136:106765.

  6. Yiyang Zhang, Yao Zhang, Yu Tian, Hua Ma, Xingwu Tian, Yanzhe Zhu, Yanfa Huang, Yune Cao, Longguo Wu*. Determination of soluble solids content in tomatoes with different nitrogen levels based on hyperspectral imaging technique. Journal of Food Science, 2024,89(9):5724-5733.

  7. Longguo Wu, Yao Zhang, Qiufei Jiang, Yiyang Zhang, Ling Ma, Siyan Ma, Jing Wang, Yan Ma, Minghua Du, Jianshe Li, Yanming Gao. Study on the CAT activity of tomato leaf cells under salt stress based on microhyperspectral imaging and transfer learning algorithm, Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy, 2023302123047

  8. Longguo Wu, Qiufei Jiang, Yao Zhang, Minghua Du, Ling Ma, Yan Ma. Peroxidase Activity in Tomato Leaf Cells under Salt Stress Based on Micro-Hyperspectral Imaging Technique,Horticulturae, 2022, 8: 813.

  9. Longguo Wu, Qiufei Jiang, Yao Zhang, Songlei Wang. Nontraditional detection of soil moisture content based on hyperspectral imaging technique, Bangladesh Journal of Botany, 2022, 50(4): 1039-1049.

  10. Ling Ma, Yao Zhang, Yiyang Zhang, Jing Wang, Jianshe Li, Yanming Gao, Xiaomin Wang, Longguo Wu*. Rapid Nondestructive Detection of Chlorophyll Content in Muskmelon Leaves under Different Light Quality Treatments, Agronomy, 2022, 12: 3223.

  11. Longguo Wu, Jianguo He, Guishan Liu, Songlei Wang, Xiaoguang He. Detection of common defects on jujube using Vis-NIR and NIR hyperspectral imaging, Postharvest Biology and Technology, 2016, (112): 134-142.

  12. 吴龙国, 王松磊, 何建国. 基于高光谱技术的土壤水分无损检测, 光谱学与光谱分析, 2018, 38(8): 2563- 2570.

  13. 杜明华, 杨甜,马燕, 张捷, 吴龙国*.基于NIR高光谱成像技术的番茄叶片叶绿素含量检测[J].江苏农业科学, 202250(20),48-55.

  14. 张瑶, 高琳, 马桂娟, 王紫昕, 吴龙国*. QuEChERS结合GC-MS/MS法同时测定陈皮中215种农药残留[J].中成药,202244(10),3368-3375.

  15. 张瑶, 马桂娟, 高琳, 王紫昕, 吴龙国*.固相萃取-气质联用测定黄瓜中62种农药残留[J].中国测试, 202248(9), 63-70.

  16. 孟露,张捷,杨甜,吴龙国*.基于高光谱成像技术的番茄叶片叶绿素含量可视化分布研究[J].湖北农业科学, 202261(14),171-177.

  17. 吴龙国, 张瑶.浅层土壤水分特征曲线模拟与运移机理研究 [J].农机化研究, 202111,165- 170.

  18. 吴龙国, 张瑶, 王松磊, 李建设. 基于高光谱成像技术的土壤盐分含量检测[J].光电子·激光,202031(4),388 -394.

  19. 王静,马玲,吴龙国*,.植物工厂LED灯不同光照强度对甜瓜植株生长的影响[J].农业科学研究,2024,45(03): 34-38.

  20. 王静,马玲,马思艳,.荧光高光谱成像技术对甜瓜叶片过氧化氢酶活性的无损检测[J].光谱学与光谱分析,2024,44(12):3455-3462.

  21. 马思艳,马玲,马燕,.基于深度学习的甘蓝叶片超氧化物歧化酶活性模型构建[J].安徽农业科学,2025,53(01): 229-235.

  22. 马玲,李亚娇,张祎洋,王静,马燕,马思艳,吴龙国*.基于高光谱成像技术的番茄叶片含水量检测研究[J].南京农业大学学报,202447(6)1221- 1229.

  23. 马玲,杜明华,吴龙国*,.基于高光谱成像技术的番茄叶片叶绿素含量检测[J].江苏农业科学,2023,51(11): 167-174.

  24. 马玲,马倩,吴龙国*,.基于高光谱成像技术的不同时期番茄植株的快速无损判别研究[J].分析测试学报,2023, 42(02):210-215.

  25. 吴龙国,王松磊,何建国,.基于高光谱成像技术的土壤水分机理研究及模型建立[J].发光学报,2017,38(10): 1366-1369.

  26. 吴龙国,王松磊,康宁波,.基于高光谱成像技术的灵武长枣缺陷识别[J].农业工程学报, 2015, 31(20):281- 286.

  27. 吴龙国,何建国,刘贵珊,.基于近红外高光谱成像技术的长枣含水量无损检测[J].光电子.激光,2014,25(01): 135- 140.

  28. 吴龙国,何建国,刘贵珊,.基于NIR高光谱成像技术的长枣虫眼无损检测[J].发光学报, 2013, 34(11):1527- 1532.

  29. 吴龙国,何建国,贺晓光,.高光谱图像技术在水果无损检测中的研究进展[J].激光与红外,2013,43(09): 990- 996.

  30. 何建国; 刘贵珊; 王松磊; 康宁波; 吴龙国; 农产品无损检测技术研究新进展, 科学出版社, 2022.

  31. Longguo Wu. Detection of antioxidant enzyme activity in tomato leaves based on microhyperspectral imaging technology, 2022第八届中国国际精准农业与信息化高峰论坛, 北京, 2022-8-182022-8-19 (会议报告)

  32. 吴龙国. 基于显微高光谱成像技术的番茄叶片抗氧化酶活性检测研究, 生态保护与食品可持续发展国际研讨会, 宁夏银川市, 2023-5-132023-5-14 (会议报告)

  33. 吴龙国. 质谱技术在果蔬品质检测方面的应用, 第十六届中国在线分析仪器应用及发展国际论坛暨展览会, 青岛国际会展中心7号馆, 2023-11-292023-12-1 (会议报告)

  34. Longguo Wu. Light Environment Control for Melon Additive Breeding Based on Plant Factory, 2023年生物光学与智慧农业产业国际论坛, 广州中国进出口商品交易会展馆A2.1, 2023-6-102023-6-11 (会议报告)

  35. Longguo Wu.Development of nutritional diagnosis and intelligent device in greenhouse fruit and vegetable planting process, PIS2023第九届中国国际智慧农业与信息化高峰论坛, 上海皇廷国际大酒店, 2023-9-212023-9-22 (会议报告)

  36. Longguo Wu.Study on Tan-lamb meat tenderness by using the fusion of hyperspectral imaging technology, The 6th Asian NIR Symposium and The 7th Chinese National NIR Symposium, Yunnan EXPO Garden Hotel, 2018-7-212018-7-24 (会议报告)

  37. 吴龙国; 王松磊; 张瑶; 崔佳锐; 杜明华 ; 设施瓜菜精准灌溉系统, 2021SR0995104, 原始取得, 全部权利, 2021-3-22 (软件著作权)

  38. 吴龙国; 张瑶; 李建设; 康宁波; 王松磊; 高艳明; 张雪艳 ; 一种叶菜精准施肥系统, 2020-2-21, 中国, ZL201920792203.7 (专利)

  39. 吴龙国 ; 张瑶; 王松磊; 李建设; 高艳明 ; 茎果类植物营养液栽培装置, 2020-05-29, 中国, CN202010477724.0 (专利)

  40. 吴龙国 ; 张瑶; 李建设; 高艳明; 马玲 ; 一种环保节能型保温补温苗床, 2023-1-17, 中国, ZL202221271565.X (专利)


联系方式

通讯地址:宁夏银川市西夏区怀远路文萃街217 suncitygroup太阳集团朔方校区72779太阳集团

邮政编码:750021

电 话:0951-2061697

E-mail:wlg@nxu.edu.cn